وبینارهای اولین دورهٔ دیتاونچر با هدف بررسی نقش فناوری و هوش مصنوعی در
حل مسئلهی صنعت درنظر گرفته شده است.
لیست موضوعات وبینارها در ادامه آمده است.
Studying acquisitions offers invaluable insights into startup trends, aiding informed investment decisions for businesses. However, the scarcity of studies in this domain prompts our focus on shedding light in this area. Employing Crunchbase data, our study investigates the global network of startup acquisitions using diverse network analysis techniques. The insights from our research assist policymakers in crafting better regulations to foster global economic growth, and aid VCs in deciding which startups to invest in and which markets to target for expansion.
روزانه میلیونها تراکنش بانکی انجام میشود که ویژگیهای مختلفی دارند. در این بین اما سهوا و یا عمدا تراکنشهایی غیرقانونی ثبت میشود که در بین این تعداد تراکنش، شناسایی آنها کار آسانی نیست. در این وبینار با مقدمهای از هوش مصنوعی، به راهکارها و تجربیات کشف تقلب در صنعت بانکی میپردازیم.
فناوری بلاکچین یکی از فناوریهای نوظهور در زمینه فناوری اطلاعات است. با استفاده از این فناوری میتوان یک گواهی دیجیتال تحت عنوان توکن خلق نمود و تراکنشهای مربوط به آن را به شکلی امن، خدشهناپذیر و شفاف ثبت نمود. دامنه این توکنها که بر مالکیت یک دارایی دلالت دارند از رمزارزهای شناخته شده تا توکنهای با پشتوانه داراییهای حقیقی گسترده شده است. در این سخنرانی به بحث درخصوص انواع توکنها، نحوه ایجاد و کاربرد هر یک از آنها در بازتعریف مفهوم مالکیت دارایی پرداخته خواهد شد.
We will explore the role of digital pathology in analyzing tissue samples, with a focus on whole slide image (WSI) classification and the identification of tumor regions of interest (ROI) within slides. We will demonstrate how artificial intelligence (AI) algorithms are improving diagnostic accuracy, making them a valuable tool for modern pathology.
در این ارائه، ابتدا به معرفی مدلهای زبانی بزرگ و تواناییهای آنها پرداخته میشود. سپس در مورد کاربرد این مدلها در تحلیل داده صحبت میشود.
In this talk, we will explore recent advances in the use of machine learning to further economic science. Machine learning has significantly contributed to the field by enabling the use of new datasets, more accurate causal estimates, and richer quantitative economic modeling. We will discuss these innovations through prominent examples in economic research.
مرحله اول در پیاده سازی تحول دیجیتال ، تدوین نقشه راه شامل سنجش امادگی دیجیتال سازمان بلوغ دیجیتال سازمان اموزش های اولیه استراتژی دیجیتال چشم انداز ماموریت ارکان جهت ساز حکمرانی و غیره الزامی بوده و موجب جلوگیری از شکست پروژه پیاده سازی تحول دیجیتال می شود
داده یک منبع جدید انرژی در کسبوکارهاست و همین امر پرداختن به علوم داده و هوش مصنوعی را در سازمانها بسیار هیجانانگیز میکند. با این حال، تعداد پروژههایی که در این حوزه شکست میخورند همچنان قابل توجه است. در این ارائه به برخی از این عوامل شکست و پیشنهاد راهکاری برای این دست از پروژهها میپردازیم.
در دوران دانشجویی همیشه دغدغه مسیر بعد از فارغالتحصیلی و ورود به حوزه های تخصصی مطرح است، دانشگاهای دنیا و ایران این دغدغه را چگونه برای دانشجویان خود برطرف میکنند(مثال ها بیشتر درباره حوزه های مهندسی نرمافزار و هوش مصنوعی است) دوره کوآپ چیست؟ تجربه و نظر دانشجویانی که این دوره را سپری کرده اند چگونه بوده است.
حامیان و برگزارکنندگان
کلیهی حقوق متعلق به دیتاونچر، مؤسسهی تیاس و دانشگاه خاتم است.
مارا در تلگرام، اینستاگرام و لینکدین دنبال کنید: dataventure2024