محتوای وبینارها در یک نگاه

وبینارهای اولین دورهٔ دیتاونچر با هدف بررسی نقش فناوری و هوش مصنوعی در حل مسئله‌ی صنعت درنظر گرفته شده است.
لیست موضوعات وبینارها در ادامه آمده است.

  • راهکارهای کشف تقلب در صنعت بانکی
  • نقش تحلیل داده در حل یک مسئلهٔ پزشکی
  • کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده
  • سرمایه‌گذاری‌های صنعت در ارتباط با دانشگاه
  • شرح و بررسی طرح کوآپ (co-op)
  • علوم اقتصاد و یادگیری ماشین
  • تجربه‌های آموزش دیتاساینس و انجام پروژه‌های دیتاساینس شرکت‌ها
  • بررسی ترندها، الگوها و پویایی در مالکیت استارتاپ‌ها با تحلیلی شبکه‌ای

شنبه - ۲۴ شهریور

ساعت ۱۸

بهنام بهرک

عضو هیئت علمی مؤسسهٔ تیاس

Understanding Trends, Patterns, and Dynamics in Startup Acquisitions: A Network Perspective

Studying acquisitions offers invaluable insights into startup trends, aiding informed investment decisions for businesses. However, the scarcity of studies in this domain prompts our focus on shedding light in this area. Employing Crunchbase data, our study investigates the global network of startup acquisitions using diverse network analysis techniques. The insights from our research assist policymakers in crafting better regulations to foster global economic growth, and aid VCs in deciding which startups to invest in and which markets to target for expansion.

ساعت ۱۹

علی زارع میرک

مدیر ارشد تیم راهکار کشف تقلب شرکت داتین

آشنایی با تشخیص تقلب در صنعت بانکی

روزانه میلیون‌ها تراکنش بانکی انجام می‌شود که ویژگی‌های مختلفی دارند. در این بین اما سهوا و یا عمدا تراکنش‌هایی غیرقانونی ثبت می‌شود که در بین این تعداد تراکنش، شناسایی آن‌ها کار آسانی نیست. در این وبینار با مقدمه‌ای از هوش مصنوعی، به راهکارها و تجربیات کشف تقلب در صنعت بانکی می‌پردازیم.

یکشنبه - ۲۵ شهریور

ساعت ۱۸

محمد طهرانی

عضو هیئت علمی دانشگاه خاتم

تاثیر داده‌ها و فناوری بر روی مالکیت دارایی و چشم‌اندازهای آن

فناوری بلاکچین یکی از فناوری‌های نوظهور در زمینه فناوری اطلاعات است. با استفاده از این فناوری می‌توان یک گواهی دیجیتال تحت عنوان توکن خلق نمود و تراکنش‌های مربوط به آن را به شکلی امن، خدشه‌ناپذیر و شفاف ثبت نمود. دامنه این توکن‌ها که بر مالکیت یک دارایی دلالت دارند از رمزارزهای شناخته شده تا توکن‌های با پشتوانه دارایی‌های حقیقی گسترده شده است. در این سخنرانی به بحث درخصوص انواع توکن‌ها، نحوه ایجاد و کاربرد هر یک از آن‌ها در بازتعریف مفهوم مالکیت دارایی پرداخته خواهد شد.

ساعت ۱۹

هومن مسگری

معاون مشارکت و سرمایه‌گذاری شرکت داتین

دوشنبه - ۲۶ شهریور

ساعت ۱۸

نهال میرزایی

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف

Digital Pathology: Whole Slide Image Classification and Tumor Region of Interest Detection

We will explore the role of digital pathology in analyzing tissue samples, with a focus on whole slide image (WSI) classification and the identification of tumor regions of interest (ROI) within slides. We will demonstrate how artificial intelligence (AI) algorithms are improving diagnostic accuracy, making them a valuable tool for modern pathology.

ساعت ۱۹

یداله یعقوب‌زاده

هیئت علمی مهندسی کامپیوتر و برق دانشگاه تهران

مدلهای زبانی بزرگ و کاربردشان در تحلیل داده

در این ارائه، ابتدا به معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و توانایی‌های آن‌ها پرداخته میشود. سپس در مورد کاربرد این مدل‌ها در تحلیل داده صحبت می‌شود.

سه‌شنبه - ۲۷ شهریور

ساعت ۱۸

صابر احمدی رنانی

عضو هیئت علمی مؤسسه تیاس

ML & Economic Science

In this talk, we will explore recent advances in the use of machine learning to further economic science. Machine learning has significantly contributed to the field by enabling the use of new datasets, more accurate causal estimates, and richer quantitative economic modeling. We will discuss these innovations through prominent examples in economic research.

ساعت ۱۹

سیدمهدی حسینی

مدیر ارشد کسب‌وکارهای صنعت هوشمند فناپ‌زیرساخت

نقشه راه تحول دیجیتال

مرحله اول در پیاده سازی تحول دیجیتال ، تدوین نقشه راه شامل سنجش امادگی دیجیتال سازمان بلوغ دیجیتال سازمان اموزش های اولیه استراتژی دیجیتال چشم انداز ماموریت ارکان جهت ساز حکمرانی و غیره الزامی بوده و موجب جلوگیری از شکست پروژه پیاده سازی تحول دیجیتال می شود

چهارشنبه - ۲۸ شهریور

ساعت ۱۸

علیرضا کدیور

استاد مدعو دانشگاه صنعتی شریف
هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه

چرا پروژه‌های علوم داده شکست می‌خورند؟

داده یک منبع جدید انرژی در کسب‌وکارهاست و همین امر پرداختن به علوم داده و هوش مصنوعی را در سازمان‌ها بسیار هیجان‌انگیز می‌کند. با این حال، تعداد پروژه‌هایی که در این حوزه شکست می‌خورند همچنان قابل توجه است. در این ارائه به برخی از این عوامل شکست و پیشنهاد راهکاری برای این دست از پروژه‌ها می‌پردازیم.

ساعت ۱۹

میلاد حسینی

دستیار پژوهشی در آزمایشگاه علوم داده و یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف
دبیر سابق انجمن کارآفرینی و توسعه کسب‌وکار دانشگاه صنعتی شریف

اهمیت و روش‌های ارتباط با صنعت برای دانشجویان

در دوران دانشجویی همیشه دغدغه مسیر بعد از فارغ‌التحصیلی و ورود به حوزه های تخصصی مطرح است، دانشگاهای دنیا و ایران این دغدغه را چگونه برای دانشجویان خود برطرف می‌کنند(مثال ها بیشتر درباره حوزه های مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی است) دوره کوآپ چیست؟ تجربه و نظر دانشجویانی که این دوره را سپری کرده اند چگونه بوده است.

حامیان و همراهان

حامیان و برگزارکنندگان

کلیه‌ی حقوق متعلق به دیتاونچر، مؤسسه‌ی تیاس و دانشگاه خاتم است.

مارا در تلگرام، اینستاگرام و لینکدین دنبال کنید: dataventure2024